Временной (динамический) ряд

Временной (динамический) ряд -  это ряд однородных статистических вели­чин, показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные проме­жутки времени.

Пример временного ряда

Числа, составляющие временной ряд, называются уровнями.
Уровень ряда -  размер (величина)  того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени.
Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Виды временных рядов

• Простые - состоят из абсолют­ных величин
• Сложные (производные) - состоят из относи­тельных или средних величин.

• Моментальные - состоит из величин, характеризую­щих явление на какой-то определенный момент/дату. Например, число врачей на конец года.
• Интервальные - состоят из чисел, характери­зующих явление за определенный промежуток времени: за неделю, месяц, квартал, год и т. д. Например, число родившихся за год.

Показатели временного ряда

Абсолютный прирост (убыль) - величина разности между последующим и предыдущим уровнями; прирост выражается числами с поло­жительным знаком, убыль - с отрицательным знаком.
Темп роста (снижения) - показывает отношение каждого пос­ледующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в про­центах.
Темп прироста (убыли) - отношение абсолютного прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: темп роста - 100%.
Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) - получается от деления абсолютной величины прироста или убыли на по­казатель темпа прироста или убыли за тот же период.

Методы выравнивания временного ряда

Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде непрерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными изме­нениями. В этом случае для выявления основной тенденции в разви­тии изучаемого явления прибегают к выравниванию временного ря­да.

• Укрупнение интервала. Производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более про­должительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные ко­лебания и более четко определяется характер динамики явления.
• Вычисление групповой средней. Заключается в определении сред­ней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму раз­делить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изме­нений во времени.
• Вычисление скользящей средней. В некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уро­вень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются  последовательно три члена ряда, но можно брать и больше.
• Выравнивание методом наименьших квадратов.