Относительные и средние величины. Вариационный ряд.

Относительная величина - обобщающий показатель, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин

Относительные величины

Виды относительных величин

• Интенсивные
• Экстенсивные
• Соотношения
• Наглядности

Интенсивные величины

Интенсивные величины - характеризуют частоту, уровень, интенсивность явления в среде, продуцирующей данное явление. (Например, среда - население, явление - случай заболевания).
Интенсивные показатели в здравоохранении: инвалидность, заболеваемость, смертность, рождаемость.
Интенсивные общие показатели - характеризуют явление в целом (общая заболеваемость).
Интенсивные специальные (групповые) показатели - характеризуют явление в группе (заболеваемость детей до 1 года).

Экстенсивные величины

Экстенсивные величины - показатели удельного веса, структуры, распределения - характеризуют распределение целого явления на составные части, его внутреннюю структуру, отношение части явления к целому. Выражаются в процентах или долях единицы.
Экстенсивные показатели в медицине: лейкоцитарная формула, структура причин смерти, распределение госпитализированных по срокам поступления и пр.

Показатели соотношения

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга, качественно разнородных совокупностей, сопоставимых только логически.
Например: показатели обеспеченности населения медицинским персоналом (врачами, сестрами), показатели лабораторных исследований на одного врача, число переливаний крови на одного пациента и пр.

Показатели наглядности

Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения статистических величин. Используются в анализе, когда необходимо отобразить направление процесса, тенденции, не показывая истинных (абсолютных) значений. Показывают сколько процентов составляют анализируемые величины по отношению к сравниваемым.

Вариационный ряд

Вариационный ряд - ряд однородных статистических величин, характеризующих один и тот же количественный учётный признак, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в порядке возрастания или убывания.

Элементы вариационного ряда

• Варианта (V) - числовое значение изучаемого количественного признака
• Частота (p - pars  или f - frequency) - частота встречаемость варианты в вариационном ряду.
• Общее число наблюдений (n) - сумма всех частот.

Виды вариационных рядов

• По частоте встречаемости вариант
  • Простой - каждая варианта встречается один раз (p = 1)
  • Обычный - варианты встречаются более одного раза (p > 1)
  • Сгруппированный - варианты объединены в группы по их величине в пределах интервала. Используется при большом числе наблюдений (n > 30) и при большом размахе крайних вариант.
• По типу значений вариант
  • Прерывный (дискретный) - состоящий из целых чисел (например, ЧСС, ЧД, число дней лечения).
  • Непрерывный - когда значения выражены дробным числом (например, температура тела, уровень белка в крови).
• По числу наблюдений
  • Чётный, где n - чётное число
  • Нечётный, где n - нечётное число

Виды средних величин

Мода (Мо) - величина признака, который чаще всего встречается в совокупности. Значение  варианты (V), у которой максимальная частота (p).
Медиана (Ме) - величина признака (V), занимающего срединное значение в вариационном ряду. Делит вариационный ряд на две равные части.
Среднее арифметическое (М или Х) - рассчитывается на основе всех числовых значений (V).

Расчёт средней арифметической (М) для простого вариационного ряда:

Расчёт средней арифметической взвешенной (М) для обычного вариационного ряда: