Основы медицинской статистики

Статистика — наука, изучающая количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Медицинская статистика

  • отрасль статистики, которая изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением;
  • общественная медицинская наука, содержанием которой является количественное изучение здоровья населения и деятельности органов управления и организаций здравоохранения.

Разделы медицинской статистики:

  • Статистика здоровья населения
  • Статистика здравоохранения
  • Клиническая статистика

Статистический метод — совокупность специфических приемов, которые использует статистика, в том числе медицинская статистика, для исследования того или иного явления.

Статистический метод включает

  • Метод статистического наблюдения
    • Исчерпывающее наблюдение
    • Наблюдение за типичными группами явлений
  • Метод статистических группировок
    • Расчленение разнородных явлений на однородные по признакам
  • Метод обобщающих показателей
  • Методы математической статистики
    • Метод описательной статистики
    • Параметрические методы (включают в расчёте параметры распределения - средние и дисперсии)
      • Оценка достоверности разности по t-критерию Стьюдента
      • Корреляционный анализ Пирсона (r)
      • Однофакторный дисперсионный анализ Anova
    • Непараметрические методы
    • Методы определения причинно-следственных связей
  • Статистические таблицы и графики

Статистическое исследование

  Статистическая совокупность - группа относительно однородных элементов, имеющие как общие, так и отличные признаки. (Например, население страны). Статистическая совокупность - объект всякого статистического исследования.
 
Статистическая совокупность состоит из элементов - единиц наблюдения.

Признаки каждой единицы наблюдения, которые подлежат регистрации в ходе исследования - учётные признаки, они могут быть количественными (выраженные числом - рост, вес и т.д.) и качественными (описательные, пол, профессия, цвет глаз и т.д.). Помимо этого признаки могут быть порядковыми (первые, вторые роды) и описательными (состояние тяжести - тяжёлое, средней тяжести).

По характеру взаимоотношений признаки делят на факторные (оказывают влияние на другие признаки) и результативные (изменяются под действием факторных).

Виды совокупности

  • генеральная (содержит все объекты, все единицы наблюдения);
  • выборочная (определённая часть генеральной совокупности).

Выборочная совокупность должна быть репрезентативной по количественным и качественным признакам.

Репрезентативность - представительность выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Способы формирования выборки

  • Случайный отбор (рандомизация) - единицы наблюдения выбираются абсолютно случайно
  • Механический отбор - каждая пятая, каждая десятая единица и т.п.
  • Типологический отбор (районированный, стратифицированный) - выбор единиц из типичных групп. Формируются группы (по полу, возрасту), и из каждой группы проводят случайный или механический отбор.
  • Серийный отбор (гнездовой) - совокупность разбивается на определенные серии, выборка проводится среди серий, а не единиц. В выборку включаются все элементы выбранной серии.
  • Направленный отбор - выбирают единицы с определёнными равными известными критериями (например один пол, возраст, стаж).
  • Многоступенчатый отбор - совокупность делят на крупные группы, группы на подгруппы и т.д.

Виды статистического исследования

  • Сплошное - сбор информации обо всех единицах совокупности
  • Несплошное - случайный отбор единиц совокупности.
    • Выборочное исследование - случайный отбор единиц.
    • Монографическое исследование - отдельные единицы совокупности, например, новые типы или лучшие единицы. (Позволяет определить тенденции).
    • Метод основного массива - изучаются самые существенные, наиболее крупные единицы.
    • Анкетный метод - социологический опрос.

Официальный источник: БГМУ, Кафедра "Общественного здоровья и здравоохранения".

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *